5.1 Deskriptive Statistik: Darstellung und Präsentation von Daten
5.1.4 Kreuztabellen
Kreuztabellen
fassen die gemeinsame Verteilung von zwei (oder mehr) diskreten Variablen tabellarisch zusammen.
- – Helfen den Zusammenhang einer Variablen (z.B. Markentreue) mit einer anderen Variable (z.B. Geschlecht) zu analysieren und zu verstehen.
- – Eine Kreuztabelle enthält jeweils eine Zelle für jede Kombination von zwei (oder mehr) Variablen.
Beispiele:
- – Wie viele markentreue Konsumenten sind Männer?
- – Hängt die Nutzungshäufigkeit (hoch, mittel, niedrig) eines Produkts mit Outdoor-Aktivitäten (oft, manchmal, selten, nie) zusammen?
- – Hängt die Vertrautheit mit dem neuen Produkt mit Alter und Bildungsniveau zusammen?
- – Hängt der Besitz eines Produkts mit dem Einkommen (hoch, mittel, niedrig)zusammen?
Hängt der Besitz von teuren Automarken vom Bildungsgrad ab?
Besitz von teuren Automarken nach Bildungsgrad:
| Bildungsgrad | ||
| Besitz eines teuren Autos | Hochschulabschluss | Kein Hochschulabschluss |
| ja | 32 % | 21 % |
| nein | 68 % | 79 % |
| Gesamt | 100 % | 100 % |
| Anzahl der Fälle | 250 | 750 |
Manchmal kann die Einführung einer dritten Variable
- – scheinbare Beziehungen,
- – verdeckte Zusammenhänge,
- – keine Veränderung in ursprünglicher Beziehung aufdecken.
Scheinbare Beziehung
Hängt der Besitz von teuren Automarken vom Bildungsgrad ab?
Besitz von teuren Automarken nach Bildungsgrad und Einkommensniveau:
| Hohes Einkommen | Geringes Einkommen | |||
| Besitz eines teuren Autos | Hochschulabschluss | Kein Hochschulabschluss | Hochschulabschluss | Kein Hochschulabschluss |
| ja | 20 % | 20 % | 40 % | 40 % |
| nein | 80 % | 80 % | 60 % | 60 % |
| Gesamt | 100 % | 100 % | 100 % | 100 % |
| Anzahl der Fälle | 100 | 700 | 150 | 50 |
Ist die Beziehung noch da?
Verdeckter Zusammenhang
Hat Alter Einfluss auf Reise- und Abenteuerlust?
Verlangen nach Auslandsreisen nach Alter:
| Verlangen nach Auslandsreisen | Alter | |
| Unter 45 | 45 und mehr | |
| ja | 50 % | 50 % |
| nein | 50 % | 50 % |
| Gesamt | 100 % | 100 % |
| Anzahl der Fälle | 500 | 500 |
Verlangen nach Auslandsreisen nach Alter und Geschlecht:
| Verlangen nach Auslandsreisen | Männlich | Weiblich | ||
| < 45 | ≥ 45 | < 45 | ≥ 45 | |
| ja | 60 % | 40 % | 35 % | 65 % |
| nein | 40 % | 60 % | 65 % | 35 % |
| Gesamt | 100 % | 100 % | 100 % | 100 % |
| Anzahl der Fälle | 300 | 300 | 200 | 200 |
Keine Veränderung in ursprünglicher Beziehung
Hängt die Besuchshäufigkeit von Fast-Food-Restaurants mit der Familiengröße zusammen?
Besuchshäufigkeit von Fast-Food-Restaurants nach Familiengröße:
| Gehen häufig in Fast-Food-Restaurants | Familiengröße | |
| Small | Large | |
| ja | 50 % | 50 % |
| nein | 50 % | 50 % |
| Gesamt | 100 % | 100 % |
| Anzahl der Fälle | 500 | 500 |
Besuchshäufigkeit von Fast-Food-Restaurants nach Familiengröße und Einkommen:
| Gehen häufig in Fast-Food-Restaurants | Geringes Einkommen | Hohes Einkommen | ||
| Small | Large | Small | Large | |
| ja | 50 % | 50 % | 50 % | 50 % |
| nein | 50 % | 50 % | 50 % | 50 % |
| Gesamt | 100 % | 100 % | 100 % | 100 % |
| Anzahl der Fälle | 250 | 250 | 250 | 250 |
